Những tính năng mới và được cải tiến trong ArcGIS Pro 2.4

• Tab Series mới đã được thêm vào bảng Chart Properties để định cấu hình biểu đồ nhiều trang.
• Biểu đồ Profile đi kèm với nút Extent để chỉ biểu đồ các phần của các dòng nằm trong phạm vi xử lý. Điều này cũng hoạt động chính xác với layout.
• Khi vẽ đồ thị một dòng nhiều phần trong biểu đồ profile, các khoảng trống được chèn vào biểu đồ để khớp với các khoảng trống trong dòng ban đầu.

Chia sẻ phân tích

• Bây giờ bạn có thể xuất bản dịch vụ geoprocessing lên server độc lập sau khi thực hiện kết nối quản trị viên với ArcGIS Server.

Bộ công cụ 3D Analyst

Quản lý Dữ liệu

• Chất lượng và hiệu suất đã được cải thiện trong công cụ Classify LAS Building trong khi giảm độ nhạy cảm với các biến thể cục bộ trong mật độ điểm.
• Công cụ Extract LAS đã được cải tiến với tùy chọn nén.
• Một tham số Định dạng Raster mới đã được thêm vào công cụ LAS Height Metrics để chỉ định một định dạng cụ thể sẽ được sử dụng cho đầu ra.

Bộ công cụ Raster Surface

• Công cụ Contour and Contour List tools hiện hỗ trợ xử lý đa lõi với môi trường xử lý song song nhiều yếu tố.

Triangulate Surface

• Hiệu suất đã được cải thiện trong Polygon Volume  trong các trường hợp có TIN lớn (theo số nút) và vùng nhỏ (theo phạm vi)

Bộ công cụ Aviation

• Analyze Airport Features—Công cụ xử lý địa lý ArcGIS phân tích các điểm đặc biệt được chỉ định xung quanh sân bay để tìm và ghi lại thông tin như khoảng cách từ đường trung tâm đường băng hoặc điểm cuối của đường băng gần nhất và chỉ định cho đường băng gần nhất đó.
• Những thông số mới được bổ sung vào công cụ Analyze LAS Runway Obstacles và Generate OIS Obstacle Data.

Business Analyst

• Publish and share custom data—Xuất bản hoặc chia sẻ tệp Statistical Data Collection (.sdcx) lên tổ chức ArcGIS như items để sử dụng cho các ứng dụng ArcGIS khác. Ví dụ: bạn có thể xây dựng trường Bán hàng hàng quý của tôi trong ArcGIS Pro, chia sẻ nó và để đồng nghiệp lập bản đồ trong ứng dụng web Business Analyst.
• Calculated variables—Tạo các trường cho tệp Statistical Data Collection sử dụng các biểu thức đơn giản hoặc Python scripting.

Bộ công cụ Business Analyst

• Generate Drive Time Trade Area—Công cụ mới tạo ra các khu vực giao dịch thời gian bằng cách sử dụng dữ liệu địa phương hoặc trực tuyến. Đầu ra thuận tiện đưa vào báo cáo và infographics. Bạn có thể định cấu hình một số cài đặt nâng cao, chẳng hạn như thời gian trong ngày, hướng di chuyển và các tùy chọn chồng chéo.
• Generate Points from Business Listings— Công cụ mới tìm kiếm các doanh nghiệp hoặc cơ sở trong khu vực bạn quan tâm.
• Huff Model— Công cụ mới phân tích tiềm năng thị trường của một cơ sở mới đồng thời đánh giá tác động của doanh số, đối thủ cạnh tranh và giá trị hấp dẫn.

Bộ công cụ Territory Design

• Add Territory Barriers—Công cụ mới ngăn chặn hoặc hạn chế sự phát triển của các lãnh thổ bằng các đối tượng vùng hoặc đường.
• Set Territory Distance Parameters—Hiện tại đã hỗ trợ tính toán khoảng cách mạng lưới. Một danh mục Thông số mạng lưới mới, bao gồm năm tham số, đã được thêm vào để giải quyết các lãnh thổ dựa trên thời gian hoặc khoảng cách.

Bộ công cụ Cartography

Bộ công cụ Annotation

• Công cụ Convert Labels to Annotation đã được điều chỉnh trong bộ công cụ Annotation.
  • Bạn có thể chuyển đổi nhãn sang annotation cho 1 lớp dữ liệu đơn lẻ hay cho toàn bộ bản đồ.
  • Nếu chọn Create feature-linked annotation, lựa chọn Convert labels from all layers to a single output feature class có thể được sử dụng để tạo annotation cho 1 lớp dữ liệu đơn lẻ hay cho toàn bộ bản đồ.
  • Khi tạo một lớp đối tượng annotation đơn lẻ cho bản đồ, các lớp nhãn có thuộc tính tương tự có thể được hợp nhất thành một lớp annotation bằng cách sử dụng tùy chọn Merge similar label classes.
• Công cụ Tiled Labels to Annotation đã được điều chỉnh trong bộ công cụ Annotation.
  • Bạn có thể chuyển đổi nhãn sang annotation cho 1 lớp dữ liệu đơn lẻ hay cho toàn bộ bản đồ.
  • Nếu chọn Create feature-linked annotation, lựa chọn Convert labels from all layers to a single output feature class có thể được sử dụng để tạo annotation cho 1 lớp dữ liệu đơn lẻ hay cho toàn bộ bản đồ.
  • Khi tạo một lớp đối tượng annotation đơn lẻ cho bản đồ, các lớp nhãn có thuộc tính tương tự có thể được hợp nhất thành một lớp annotation bằng cách sử dụng tùy chọn Merge similar label classes.
• Công cụ Update Annotation Reference Scale đã chấp nhận các lớp dữ liệu có hướng.

Bộ công cụ Generalization

• Công cụ Simplify Line, Simplify Polygon and Simplify Shared Edges có một thuật toán đơn giản hóa mới, Giữ lại các khu vực hiệu quả (Visvaligam-Whyatt). Thuật toán này hoạt động bằng cách xác định các tam giác có diện tích hiệu dụng cho mỗi đỉnh để loại bỏ các đỉnh đơn giản hóa đường thẳng trong khi vẫn giữ được càng nhiều nét càng tốt.

Conversion toolbox

• Công cụ Mobile Geodatabase To File Geodatabase, đã được thêm vào và để có thể sử dụng trong bất kỳ máy khách nào hỗ trợ file geodatabase.

From WFS

• Công cụ WFS To Feature Class có những thông số mới hỗ trợ dịch vụ WFS phức tạp.

Bộ công cụ Data Management

Bộ công cụ Attribute Rules

• Công cụ Evaluate Rules đã có một tham số được đổi tên. Tham số async đã được đổi tên thành run_async để tránh xung đột trong các từ khóa dành riêng cho Python.
• Công cụ Alter Attribute Rule hỗ trợ thay đổi các sự kiện kích hoạt và thuộc tính biểu thức tập lệnh của attribute rule.
• Bộ công cụ Attribute Rules hiện đã hỗ trợ dữ liệu lưu trong file geodatabases.

Bộ công cụ Contingent Values

• Người dùng có thể import và export các nhóm trường và giá trị dự phòng bằng công cụ Import Contingent Values và Export Contingent Values.

Bộ công cụ Feature Binning

• Bộ công cụ Feature Binning mới cung cấp các công cụ để quản lý các vùng đối tượng cho các lớp đối tượng điểm và đa điểm được lưu trữ trong enterprise geodatabase hoặc cơ sở dữ liệu. Vùng đối tượng tổng hợp số lượng lớn các đối tượng điểm thành các vùng động thay đổi thông qua các mức độ chi tiết (LOD). Vùng đối tượng có thể cải thiện cả hiệu suất vẽ và hiểu dữ liệu.

Bộ cộng cụ Fields

• Công cụ Enable Editor Tracking và Disable Editor Tracking hiện đã hỗ trợ feature dataset như đầu vào.

Bộ công cụ Geodatabase Administration

Bộ công cụ Geodatabase Administration có những điểm mới và thay đổi sau:

• Update Portal Dataset Owner—Cập nhật chủ sở hữu cổng thông tin của một tập dữ liệu cho người dùng khác. Công cụ này ban đầu hỗ trợ cập nhật chủ sở hữu utility network trên cổng thông tin cho utility network dataset.
• Công cụ Create Database Sequence và Delete Database Sequence các công cụ hiện cho phép bạn tạo hoặc xóa một chuỗi trong file geodatabase.
• Bắt đầu từ phiên bản 10.7.1 và 2.4, công cụ Configure Geodatabase Log File Tables không còn thay đổi cấu hình tệp nhật ký cho geodatabases trong Oracle.

Bộ công cụ Layers and Table Views

• Công cụ Make Query Layer có các tham số mới cho phép bạn chỉ định các thuộc tính không gian của lớp truy vấn. Trước đây, ArcGIS sẽ đọc hàng đầu tiên của bảng để truy xuất các thuộc tính không gian của bảng, điều này có thể gây ra các vấn đề về hiệu suất. Bây giờ bạn có thể sử dụng tham số thuộc tính không gian để bỏ qua quá trình xác thực này và tự xác định các thuộc tính không gian của chính nó.

Bộ công cụ Workspace

• Công cụ mới Create Database Connection String có thể được sử dụng để tạo một chuỗi chứa tất cả thông tin kết nối cho tập dữ liệu trong enterprise geodatabase. Chuỗi này có thể được sử dụng làm đầu vào cho các công cụ xử lý địa lý trước đây yêu cầu tệp .sdeconnection.

Bộ công cụ GeoAnalytics Server

Những điểm mới của bộ công cụ GeoAnalytics Server như sau:

• Describe Dataset— tổng các đối tượng thành trường thống kê tính toán, đối tượng mẫu và ranh giới phạm vi.
• Forest-based Classification and Regression—Tạo các mô hình và tạo dự đoán bằng cách sử dụng thuật toán rừng ngẫu nhiên của Leo Breiman, đây là một phương pháp học máy có giám sát. Dự đoán có thể được thực hiện cho cả biến phân loại (phân loại) và biến liên tục (hồi quy).
• Generalized Linear Regression— Thực hiện hồi quy tuyến tính tổng quát (GLR) để tạo dự đoán hoặc mô hình hóa một biến phụ thuộc theo mối quan hệ của nó với một tập hợp các biến giải thích. Công cụ này có thể được sử dụng để phù hợp với các mô hình liên tục (OLS), nhị phân (logistic) và đếm (Poisson).

Cải tiến đã được thực hiện cho các công cụ sau đây:

• Overlay Layers—Hỗ trợ các công cụ chồng lấp overlay (union, identity, và symmetrical difference) và hình học đầu vào.
• Join Features— Hỗ trợ các đối tượng join dựa trên khoảng cách đo đạc.
• Calculate Field, Reconstruct Tracks, và Detect Incidents— Hỗ trợ phân chia ranh giới theo dõi dữ liệu phân vùng theo các khoảng thời gian xác định để xử lý nhanh hơn.

Image Analyst extension

Motion Imagery

• Công cụ Video Search   trên Imagery tab trên dải băng chính cho phép các bộ sưu tập lớn các tệp video được tìm kiếm và các phân đoạn thích hợp được xác định theo vị trí địa lý, một tính năng cụ thể và thời gian. Tìm kiếm video trả về danh sách các tệp video có thể được sắp xếp và xếp hàng vào phân đoạn chính xác trong tệp video chứa tiêu chí tìm kiếm của bạn, ví dụ: một tòa nhà cụ thể trong cửa sổ thời gian cụ thể. Các phân đoạn video này có thể được xuất dưới dạng các tệp video riêng biệt hoàn chỉnh với metadata tuân thủ FMV được liên kết.
• Công cụ Measure hỗ trợ bạn đo chiều dài   hoặc diện tích   của các đối tượng trong video.
• Công cụ Video Chip   cho phép bạn tương tác vẽ một khu vực quan tâm trong trình phát video và lưu khu vực trong khung video dưới dạng hình ảnh.
• The Display VMTI Graphics tool   sử dụng dữ liệu Video Moving Target Indicator (VMTI) được mã hóa trong tệp video để xác định các đối tượng trong video.
• Công cụ VMTI to Features   lưu dữ liệu điểm trung tâm VMTI vào geodatabase.

Pixel Editor

• Pixel Editor, được mô tả ngắn gọn trong phần Nổi bật ở đầu trang này, là một trong những tính năng mới quan trọng của ArcGIS Pro 2.4.

Bộ công cụ Multidimensional Analysis toolset

Bộ công cụ Multidimensional Analysis hiện đã đưa vào sử dụng. Nó chứa hai công cụ xử lý địa lý cho phép bạn tổng hợp dữ liệu của mình theo thời gian và tính toán sự bất thường trong các biến của bạn.

• Aggregate Multidimensional Raster— Tạo bộ dữ liệu raster đa chiều CRF bằng cách tổng hợp các biến số liệu đa chiều hiện có dọc theo một chiều.
• Generate Multidimensional Anomaly— Tính toán sự bất thường cho mỗi lát cắt trong raster đa chiều để tạo ra một bộ dữ liệu đa chiều.

Đối tượng Raster

Raster object đã được mở rộng để hỗ trợ các khả năng mới để quản lý và xử lý dữ liệu đa chiều trong môi trường Python.

• Đối tượng raster có tham số Boolean mới, is_multidimensional, mà bạn có thể sử dụng để chỉ định rằng raster đầu vào sẽ được coi là đa chiều.
• Thuộc tính mdinfo trả về thông tin đa chiều về bộ dữ liệu raster, bao gồm tên biến, mô tả và đơn vị, cũng như tên thứ nguyên, đơn vị, khoảng, đơn vị và phạm vi
• The slices property returns attribute information of each slice, including its variable name, dimension names, and dimension values returned as a list of dictionaries. Thuộc tính slice trả về thông tin thuộc tính của từng slice, bao gồm tên biến, tên thứ nguyên và giá trị thứ nguyên được trả về dưới dạng danh sách từ điển.
• Các thuộc tính biến và biến Names trả về thông tin về các biến và kích thước của chúng trong bộ dữ liệu raster đa chiều.

ArcPy functions trong Image Analyst module

Trong mô-đun phân tích hình ảnh ArcGIS, một số chức năng ArcPy mới có sẵn để tạo các đối tượng raster hỗ trợ dữ liệu đa chiều.

• Hàm Tổng hợp tạo đối tượng raster bằng cách tổng hợp raster đa chiều đầu vào dựa trên khoảng thời gian và phương pháp tổng hợp.
• Hàm Anomaly tạo một đối tượng raster chứa các giá trị pixel bất thường của raster đa chiều đầu vào dựa trên khoảng thời gian kích thước và phương pháp tính toán dị thường.
• Hàm Áp dụng tạo đối tượng raster bằng cách áp dụng hàm raster hoặc chuỗi hàm cho một hoặc nhiều raster đầu vào.
• Hàm Foreach tạo một đối tượng raster bằng cách áp dụng hàm raster hoặc hàm mẫu tùy chỉnh cho mỗi slice trong raster đa chiều đầu vào.
• Hàm Subset tạo một đối tượng raster là một tập hợp con của raster đa chiều đầu vào dựa trên các biến và khoảng thứ nguyên được chọn

Deep learning

• Bây giờ bạn có thể chia sẻ mô hình học được đào tạo của mình, tệp Esri Model Definition (.emd) và hình ảnh dưới dạng Deep Learning Package (DLPK) trực tiếp từ tab Share

Chức năng Raster

• Chức năng raster Focal Statistics đã được cải thiện rất nhiều.
  • Có một loại thống kê mới, Percentile. Khi loại này được chọn, một tham số khác xuất hiện, Giá trị phần trăm, cho phép bạn chỉ định phần trăm để tính toán. Phạm vi là 0 đến 100, bao gồm và có thể là một giá trị thập phân. Mặc định là 90, sẽ tính giá trị phần trăm thứ 90 cho mỗi vùng lân cận. Đầu ra cho Percentile luôn là điểm nổi.
  • Thống kê Median hiện chấp nhận đầu vào dấu phẩy động và kết quả bây giờ luôn là dấu phẩy động.
  • Có một tùy chọn mới để tải và lưu tệp kernel tùy chỉnh để sử dụng với các vùng lân cận Không đều và Trọng lượng.

Bộ công cụ Neighborhood

• Công cụ Thống kê tiêu điểm có tùy chọn Phần trăm mới cho tham số loại Thống kê. Với tùy chọn này được chọn, một tham số mới, Giá trị phần trăm, có sẵn cho phép bạn chỉ định giá trị phần trăm để tính toán. Phạm vi giá trị là từ 0 đến 100, với mặc định là 90. Đối với tùy chọn Median, các trình quét đầu vào dấu phẩy động hiện được hỗ trợ. Đầu ra cho Median bây giờ sẽ luôn là điểm nổi.

Bộ công cụ Segmentation and Classification

• Công cụ Export Training Data For Deep Learning có hai tham số mới để giúp tạo chip hình ảnh cho quy trình học tập sâu. Input Mask Polygons cho phép bạn giới hạn khu vực nơi các chip hình ảnh sẽ được tạo và Rotation Angle chỉ định góc sẽ sử dụng để tăng dữ liệu. Ngoài ra, , Labeled Tiles hiện là định dạng metadata được hỗ trợ.

Bộ công cụ Location Referencing

Các công cụ bộ công cụ LRS Network sau đây có sẵn cho cấu hình ID tuyến đường đa năng:

• Công cụ Configure Lookup Table cấu hình bảng tra cứu cho một trường được sử dụng để tạo ID tuyến đường đa năng. Bảng tra cứu là một giải pháp thay thế cho việc sử dụng các miền giá trị được mã hóa khi một trường bao gồm ID tuyến đường đa năng có hàng trăm hoặc hàng nghìn giá trị tiềm năng. Công cụ này có thể được chạy sau khi tạo Mạng LRS từ Bộ dữ liệu hiện có hoặc Sửa đổi mạng LRS cho ID tuyến đường đa năng.
• Công cụ Modify Route ID Padding cập nhật các thuộc tính đệm, null và độ dài cho các trường là một phần của ID tuyến đường đa năng.

Bộ công cụ Maritime

• Convert S-57 to S-101 Cell — Chuyển đổi sản phẩm vector S-57 để lưu trữ dữ liệu biểu đồ hải lý sang định dạng vector S-101 mới.
• Reduce Point Density — Sửa đổi lớp dữ liệu điểm đối tượng hoặc lớp đối tượng đa điểm bằng trường độ sâu số hoặc hình học hỗ trợ z và xuất ra một lớp đối tượng có các điểm được làm mỏng bởi bán kính do người dùng chỉ định theo cách phân biệt nông / sâu, dựa trên tham số đầu vào..
• Smooth Bathymetric TIN — Làm mịn bộ dữ liệu mạng không đều hình tam giác (TIN) theo cách bảo toàn nghiêm ngặt độ lệch nông.

Ghi chú:

Phiên bản mới S-101 Feature Catalogue, S-101FC_1.0.0_20190409, được hỗ trợ.

Bộ công cụ Multidimension

• Một tham số mới, Compression Level, được thêm vào công cụ Raster To NetCDF để giảm dung lượng tệp đầu ra netCDF.

Network Analyst

• Route Solver sử dụng thuật toán mới để sắp xếp lại các điểm dừng để tìm tuyến tối ưu. Nó cải thiện cả chất lượng của giải pháp (bao gồm giải pháp chính xác cho các sự cố với tối đa 16 điểm dừng) và thời gian cần thiết để giải quyết các vấn đề lớn.
• Bây giờ bạn có thể thực hiện phân tích mạng bằng dữ liệu phương tiện công cộng. Để thực hiện việc này, hãy định cấu hình tập dữ liệu mạng của bạn để bao gồm các điểm dừng quá cảnh công cộng, đường và lịch biểu theo định dạng được xác định trong mô hình dữ liệu chuyển tuyến công cộng mới. Định cấu hình thuộc tính chi phí trên tập dữ liệu mạng để sử dụng trình đánh giá Giao thông công cộng, tính toán thời gian di chuyển dọc theo đoạn đường vận chuyển công cộng dựa trên dịch vụ vận chuyển công cộng theo lịch trình.
• Tạo và điền vào các lớp và bảng tính năng mô hình dữ liệu chuyển tuyến công cộng từ dữ liệu phương tiện công cộng GTFS bằng cách chạy công cụ GTFS to Network Dataset Transit Sources và Connect Network Dataset Transit Sources to Streets.
• Bây giờ bạn có thể tích lũy các thuộc tính trên tất cả các solver.
• Bây giờ bạn có tùy chọn bật hoặc tắt chỉ đường cho Route và Closest Facility solver. Đối với phân tích trong đó không cần tạo hướng theo từng ngã rẽ, hãy bỏ chọn tùy chọn này để giảm thời gian cần thiết để giải quyết phân tích. Tính năng này cũng được áp dụng trong công cụ Make Closest Facility Analysis Layer and Make Route Analysis Layer.
• Bạn có thể chỉ định, xem và chỉnh sửa bộ đánh giá danh mục lần lượt trong hộp thoại bộ dữ liệu mạng.
• Bạn có thể loại trừ các nguồn cạnh khi tạo đa giác khu vực dịch vụ từ ruy-băng.
• Mô-đun arcpy.nax cung cấp các lớp và hàm Python mới để thực hiện phân tích mạng lưới và truy cập các thuộc tính, cạnh, mối nối và lượt của bộ dữ liệu mạng.

Python

• Phiên bản Python trong ArcGIS Pro đã nâng cấp lên Python 3.6.8.
• Các công cụ tập lệnh hiện hỗ trợ một phương thức isLicensed có thể được sử dụng để xác định xem một công cụ có được cấp phép để thực thi không.

arcpy.mp

• Python CIM Access—Các nhà phát triển Python hiện có quyền truy cập chi tiết hơn vào Esri Cartographic Information Model (CIM), cho phép họ truy cập vào nhiều thuộc tính và cài đặt hơn. CIM là một đặc tả nội dung bản đồ được sử dụng để duy trì và chuyển các mô tả bản đồ của các bộ dữ liệu GIS và được duy trì dưới dạng JSON. Mô hình đối tượng CIM giống hệt như cách các đối tượng được điều hướng trong API Python

Công cụ Raster Analysis từ ArcGIS Enterprise

Khi đăng nhập vào cổng thông tin Enterprise được định cấu hình để phân tích raster, bộ công cụ sau đây có chức năng mới và nâng cao có sẵn.

Sử dụng bộ công cụ Proximity

• Công cụ Cost Path As Polyline tính toán đường dẫn chi phí thấp nhất từ nguồn đến đích dưới dạng tính năng đường.
• Công cụ Determine Travel Cost Path As Polyline có một tham số mới, Destination Field, có thể được sử dụng để lấy các giá trị cho các vị trí đích.
• Công cụ Calculate Distance có thêm 2 thông số mới Distance Method, Input Barrier Raster or Features, và Output Back Direction Name.

Spatial Analyst extension

ArcGIS Spatial Analyst extension có một bộ công cụ mới để phân tích đa chiều, một công cụ mới để phân tích khoảng cách và cập nhật cho một số công cụ khác. Ngoài các công cụ xử lý địa lý, còn có nhiều khả năng phân tích raster hơn với giấy phép mở rộng thông qua các chức năng raster. Cuối cùng, đối tượng raster có các khả năng đa chiều mới, được hỗ trợ bởi một số chức năng ArcPy mới.

Bộ công cụ Distance

• Euclidean Back Direction công cụ tính toán hướng đến ô lân cận dọc theo con đường ngắn nhất trở về nguồn gần nhất trong khi tránh các rào cản.
• Euclidean Allocation, Euclidean Direction, và Euclidean Distance có hai tham số mới cho phép bạn chỉ định các rào cản sẽ sử dụng trong hoạt động và để tạo raster hướng ngược lại đầu ra tùy chọn.
• Công cụ Cost Path as Polyline bây giờ có thể rút ra các đường thẳng và đường dẫn xung quanh các rào cản bằng cách sử dụng làm đầu vào khoảng cách Euclidean và đầu ra hướng ngược của Euclidean từ các công cụ Euclidean.

Bộ công cụ Generalization

Trong bộ công cụ Generalization, mỗi công cụ Expandvà Shrinkp có một tham số mới, phương thức Mở rộng và Phương thức Thu nhỏ tương ứng, cho bạn lựa chọn phương thức để thực hiện thao tác. Tùy chọn Morphological mặc định trả về kết quả giống như trong các bản phát hành trước. Tùy chọn Distance sử dụng phương pháp dựa trên khoảng cách cũng hỗ trợ xử lý song song để cải thiện hiệu suất trên các đầu vào lớn

Bộ công cụ Multidimensional Analysis

Bô công cụ mới Multidimensional Analysis đã đưa vào sử dụng. Nó chứa hai công cụ xử lý địa lý mới mà bạn có thể tổng hợp dữ liệu của mình theo thời gian và tính toán sự bất thường trong các biến của bạn.

• Công cụ Aggregate Multidimensional Raster tạo ra một bộ dữ liệu raster đa chiều CRF bằng cách tổng hợp các biến số liệu đa chiều hiện có dọc theo một chiều.
• Công cụ Generate Multidimensional Anomaly tính toán sự bất thường cho mỗi slice trong raster đa chiều để tạo ra một bộ dữ liệu đa chiều.

Bộ công cụ Neighborhood

• Công cụ Focal Statistics có tham số mới Statistics Type với tùy chọn Percentile. Với tùy chọn này được chọn, tham số Percentile Value mới có sẵn cho phép bạn chỉ định tỷ lệ phần trăm để tính toán. Phạm vi giá trị là 0 đến 100, bao gồm, với mặc định là 90. Đối với thống kê Median, lớp điểm đổi raster đầu vào hiện được hỗ trợ. Đầu ra cho median bây giờ sẽ luôn là điểm nổi.

Bộ công cụ Segmentation and Classification

• Công cụ Export Training Data For Deep Learning có hai tham số mới để giúp tạo chip hình ảnh cho quy trình học tập sâu. Input Mask Polygons cho phép bạn giới hạn khu vực sẽ tạo ra chip hình ảnh và Rotation Angle xác định góc sẽ sử dụng để tăng dữ liệu. Ngoài ra, Labeled Tiles hiện là định dạng metadata được hỗ trợ

Bộ công cụ Surface

• Công cụ Contour and Contour List hiện đã hỗ trợ xử lý đa lõi với môi trường Parallel Processing Factor.

Raster Functions đã hỗ trợ với Spatial Analyst extension license

Một số chức năng raster toàn cầu mới có sẵn đã được cải tiến về nhiều mặt.

Data Management

• Chức năng Expand tăng kích thước của các vùng được chọn.
• Chức năng Shrink giảm kích thước của các vùng được chọn.

Phân tích Khoảng cách

• Euclidean Back Direction công cụ tính toán hướng đến ô lân cận dọc theo con đường ngắn nhất trở về nguồn gần nhất trong khi tránh các rào cản.
• Euclidean Allocation, Euclidean Direction, và Euclidean Distance đã được cập nhật bao gồm rào cản đầu vào.

Phân tích Hydrology

• Chức năng Flow Length tạo ra một lớp raster ngược dòng hoặc xuôi dòng dọc theo đường dòng chảy.
• Chức năng Sink tạo ra một lớp raster xác định tất cả các sink hoặc khu vực thoát nước bên trong.
• Chức năng Snap Pour Point bắt dính vào một điểm đổ vào ô tích lũy dòng chảy cao nhất trong một khoảng cách xác định
• Chức năng Stream Order gán một thứ tự số cho các phân đoạn của raster đại diện cho các nhánh của mạng tuyến tính.

Phân tích Neighborhood

• Chức năng raster Focal Statistics đã được cải thiện theo nhiều hướng.
  • Có một loại thống kê mới, Percentile. Khi loại này được chọn, một tham số khác xuất hiện, Giá trị phần trăm, cho phép bạn chỉ định phần trăm để tính toán. Phạm vi là 0 đến 100, bao gồm và có thể là một giá trị thập phân. Mặc định là 90, sẽ tính giá trị phần trăm thứ 90 cho mỗi vùng lân cận. Đầu ra cho Percentile luôn là điểm nổi.
  • Thống kê Median hiện chấp nhận điểm nổi làm đầu vào và kết quả bây giờ luôn là điểm nổi
  • Có một tùy chọn mới để tải và lưu tệp kernel tùy chỉnh để sử dụng với các vùng lân cận Irregular và Weight.

Dữ liệu Multidimensional hỗ trợ chức năng raster

• Hầu hết các chức năng raster cục bộ hiện nay đều hỗ trợ các raster đa chiều làm đầu vào. Một số ngoại lệ là các hàm raster toàn cầu và một vài hàm không có raster làm đầu vào chính.

Raster object

Đối tượng Raster đã được mở rộng để hỗ trợ thêm việc quản lý và xử lý dữ liệu đa chiều trong môi trường Python.

• Đối tượng raster có tham số Boolean mới, is_multidimensional, bạn có thể sử dụng để chỉ định rằng raster đầu vào sẽ được coi là đa chiều.
• Thuộc tính mdinfo trả về thông tin đa chiều về bộ dữ liệu raster, bao gồm tên biến, mô tả và đơn vị, cũng như tên thứ nguyên, đơn vị, khoảng, đơn vị và phạm vi.
• Thuộc tính slice trả về thông tin thuộc tính của từng slice, bao gồm tên biến, tên thứ nguyên và giá trị thứ nguyên được trả về dưới dạng danh sách từ điển.
• Các thuộc tính biến và biến Names trả về thông tin về các biến và kích thước của chúng trong raster dataset đa chiều.

ArcPy Functions trong Spatial Analyst module.

Trong mô-đun Phân tích không gian, một số chức năng ArcPy mới có sẵn để tạo các đối tượng raster hỗ trợ dữ liệu đa chiều.

• Hàm Anomaly tạo một đối tượng raster chứa các giá trị pixel bất thường của raster đa chiều đầu vào, dựa trên khoảng thời gian kích thước thời gian và phương pháp tính toán dị thường.
• Hàm Áp dụng tạo đối tượng raster bằng cách áp dụng hàm raster hoặc chuỗi hàm cho một hoặc nhiều raster đầu vào.
• Hàm Foreach tạo một đối tượng raster bằng cách áp dụng hàm raster hoặc hàm mẫu tùy chỉnh cho mỗi slice trong raster đa chiều đầu vào.
• Hàm Subset tạo một đối tượng raster là một tập hợp con của raster đa chiều đầu vào dựa trên các biến và khoảng thứ nguyên được chọn.

Spatial Statistics toolbox

• Build Balanced Zones đã được thêm vào bộ công cụ Mapping Clusters. Công cụ này tạo ra các vùng tiếp giáp không gian đồng nhất trong khu vực nghiên cứu của bạn dựa trên các tiêu chí bạn chỉ định bằng thuật toán di truyền. Các khu vực có thể được tạo để chứa một số đối tượng như nhau, tương tự dựa trên một tập hợp các giá trị thuộc tính hoặc cả hai. Công cụ này cũng bao gồm các tùy chọn để chọn các vùng có diện tích xấp xỉ bằng nhau, độ nén hoặc thống kê tổng quan nhất quán của các thuộc tính khác.